Neuronale Netze, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind, spielen eine zentrale Rolle in der KI für Unternehmen. Sie verarbeiten Daten durch miteinander verbundene Schichten, die komplexe Muster erkennen und präzise Entscheidungen ermöglichen. Es gibt verschiedene Arten von Netzen, von einfachen einschichtigen Netzen für grundlegende Probleme bis hin zu tiefen Netzen (DNNs), die fortgeschrittene Aufgaben wie Bild- und Textverarbeitung bewältigen. Ihre Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig: Im Finanzwesen erkennen sie Betrug und bewerten Kreditrisiken, im Marketing personalisieren sie Kampagnen und sagen das Verbraucherverhalten voraus, und in der Logistik optimieren sie Routen und Lieferketten. Allerdings stellen die hohen Rechenkosten und der Bedarf an riesigen Datenmengen eine große technische Herausforderung dar.