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Artificial Intelligence and Machine Learning Applications for Sustainable Development (Singh, A. J. (Hrsg.) / Gupta, Nikita (Hrsg.) / Kumar, Sanjay (Hrsg.) / Sharma, Sumit (Hrsg.) / Upadhyay, Subho (Hrsg.) / Kumar, Sandeep (Hrsg.))
Artificial Intelligence and Machine Learning Applications for Sustainable Development
Autor Singh, A. J. (Hrsg.) / Gupta, Nikita (Hrsg.) / Kumar, Sanjay (Hrsg.) / Sharma, Sumit (Hrsg.) / Upadhyay, Subho (Hrsg.) / Kumar, Sandeep (Hrsg.)
Verlag Taylor & Francis Ebooks
Sprache Englisch
Mediaform Adobe Digital Editions
Erscheinungsjahr 2025
Seiten 370 S.
Artikelnummer 47544166
ISBN 978-1-040-27359-3
Auflage 25001 A. 1. Auflage
Plattform EPUB
Kopierschutz DRM Adobe
Ausstattung/Verpackung ebookqueries@tandf.co.uk; TEXT_AND_DATA_MINING_PROHIBITED_03
CHF 269.60
Zusammenfassung

The book highlights how technologies including artificial intelligence and machine learning are transforming renewable energy technologies and enabling the development of new solutions. It further discusses how smart technologies are employed to optimize energy production and storage, enhance energy efficiency, and improve the overall sustainability of energy systems.

This book:

  • Discusses artificial intelligence-based techniques, namely, neural networks, fuzzy expert systems, optimization techniques, and operational research
  • Showcases the importance of artificial intelligence and machine learning in the energy market, demand analysis, and forecasting of renewable energy applications
  • Illustrates strategies for sustainable development using artificial intelligence and machine learning applications
  • Presents applications of artificial intelligence in the domain of electronics transformation and development, smart cities, and renewable energy utilization
  • Highlights the role of artificial intelligence in solving problems such as image and signal processing, smart weather monitoring, smart farming, and distributed energy sources

It is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in diverse fields, including electrical, electronics and communications, energy, and environmental engineering.